Доклад 1: На пути к речевому протезу: декодирование речи из электрической активности мозга

Замещение речевой функции одно из самых интригующих приложений технологии нейроинтерфейсов, открывающее широкие возможности реабилитации пациентов  и подпитывающее футуристические сценарии прямого (мозг-мозг) общения между людьми без использования артикуляционного аппарата. Типичные решения основаны на инвазивной записи активности мозга  с помощью большого количества распределенных по коре электродов, имплантируемых через обширную  краниотомию. После краткого обзора состояния дел в области мы продемонстрируем на примере двух пациентов возможность создания речевого протеза с небольшим количеством электродов и на основе компактного декодера построенного в соответствии с принципом объяснимого искусственного интеллекта. Проанализируем полученное решающее правило и сопоставим с результатами исследования речевой функции у пациентов методом прямой электрической стимуляции.

Доклад 2: HMM-Simple net для моделирования динамики активности речевой коры в задачах интраоперационного мониторинга   

Картирование речевых зон – один из важнейших этапов нейрохирургического вмешательства в области коры головного мозга. Обычно для этой цели применяют электрическую стимуляцию, которая, однако, может вызвать судорожный приступ, что делает невозможным дальнейшее проведение процедуры и значительно изменяет ход операции. Мы расскажем об альтернативном подходе, заключающемся в наблюдении за электрической активностью коры, построении модели сложной пространственно-временной динамики активации нервной ткани и идентификации ключевых узлов нейронной сети, реализующей речевую функцию.

Трансляция лекции будет доступна в ВК.